从 0 到 1 搭建高转化人群包，全域推广精准获客实战手册

🔍 5 大高价值资源包限时解锁

1. 《巨量千川自定义人群搭建模板.xlsx》（含行业通用标签组合）

2. 《全域推广人群分层策略.pdf》（覆盖电商 / 教育 / 本地生活 3 大行业）

3. 《排除人群包优化案例库》（30 + 无效流量过滤模板）

4. 《DMP 数据应用手册》（10 种人群交叉组合技巧）

5. 《ROI 提升 200% 操作流程图解》（从创建到优化全链路指南）

一、流量红利见顶时代，自定义人群为何成为全域推广破局关键？

在抖音电商日均 6 亿活跃用户的红海市场中，传统广告投放面临三大痛点：

• 流量成本飙升：2024 年 Q4 数据显示，巨量千川平均 CPC 同比上涨 23%，泛流量竞争白热化。

• 转化效率低下：某服饰品牌测试发现，未使用人群包的广告转化率不足 1.5%，而精准人群包可将转化率提升至 4.2%。

• 用户生命周期缩短：Z 世代消费者决策周期从 7 天缩短至 48 小时，传统定向方式难以捕捉实时需求。

自定义人群包通过整合用户行为、兴趣、消费数据，实现 “千人千面” 的精准触达。数据显示，使用自定义人群的广告计划，ROI 平均提升 180%，冷启动通过率提高 35%。

二、3 步搭建高转化自定义人群包

1. 数据采集：多维度圈选核心人群

• 行为数据：

• 电商行为：近 30 天浏览 / 加购 / 成交记录（如 “女装类目加购未支付用户”）。

• 内容互动：点赞 / 评论 / 收藏高互动用户（如 “美妆视频收藏用户”）。

• 操作路径：巨量千川后台→人群管理→行为兴趣定向→选择 “电商互动行为”+“资讯互动行为”。

• 兴趣标签：

• 基础兴趣：类目词（如 “母婴用品”“3C 数码”）。

• 长尾兴趣：场景词（如 “露营装备”“考研资料”）。

• 进阶技巧：使用 “标签广场” 的 “八大消费者模块”，结合 “交集” 逻辑叠加 “高消费力 + 新一线城市 + 母婴兴趣”。

• 属性特征：

• 基础属性：年龄（18-35 岁）、性别（女）、城市级别（一线 / 新一线）。

• 消费特征：手机价格（5000 元以上）、小区等级（高端住宅区）。

• 案例：某高端女装品牌通过 “25-35 岁女性 + 消费力高 + 一线城市 + 奢侈品兴趣” 人群包，ROI 提升至 3.8。

2. 人群过滤：排除无效流量

• 排除规则：

• 已购用户：近 90 天支付成功用户（避免重复投放）。

• 低意向用户：点击未转化且停留时间＜3 秒的用户。

• 操作路径：人群管理→新建排除人群包→设置 “行为排除”+“基础属性排除”。

• 效果验证：某食品品牌排除 “宠物兴趣 + 男性” 人群后，点击率提升 22%，CPC 降低 18%。

3. 人群扩展：相似人群与交叉组合

• 相似人群拓展：

• 基于高转化人群包，系统自动寻找相似特征用户（如 “购买过 A 商品的用户相似人群”）。

• 数据支持：相似人群的转化率通常为原人群的 70%-80%，但覆盖量扩大 3 倍。

• 交叉组合：

• 组合逻辑：“高消费力∩美妆兴趣∩近期搜索‘精华液’”。

• 实战案例：某美妆品牌通过 “年轻妈妈∩育儿兴趣∩高端护肤品消费” 人群包，GMV 环比增长 120%。

三、全域推广场景下的自定义人群应用策略

1. 短视频推广

• 定向逻辑：

• 爆款素材：“兴趣标签 + 行为数据”（如 “健身兴趣 + 近 7 天搜索‘瑜伽垫’”）。

• 测试素材：“相似达人粉丝 + 低出价”（如 “@健身博主 A 的粉丝相似人群”）。

• 工具配合：使用 “一键起量” 功能，快速验证人群包效果。

2. 直播间推广

• 实时优化：

• 开播前：推送 “高互动用户 + 未支付用户” 人群包。

• 直播中：排除 “已购买用户”，追加 “观看＞5 分钟用户” 相似人群。

• 案例：某母婴直播间通过 “孕期女性∩育儿知识兴趣∩高消费力” 人群包，单场 GMV 突破 50 万。

3. 商城与搜索推广

• 搜索场景：

• 关键词定向：“品牌词 + 品类词”（如 “袋鼠妈妈 + 婴儿面霜”）。

• 人群叠加：“搜索过‘婴儿面霜’∩母婴兴趣∩新客”。

• 效果：搜索广告的转化率比信息流高 40%，CPC 降低 25%。

四、效果监控与持续优化

1. 核心指标追踪

2. 动态调整策略

• 冷启动期：

• 新建 5-10 条计划，每条预算 500 元，测试不同人群组合。

• 保留 CTR＞2%、CVR＞1.5% 的计划，复制放量。

• 成熟期：

• 每周更新人群包，删除覆盖量＜10 万的低质人群。

• 结合 “素材追投” 功能，对高转化素材追加人群包。

3. 行业案例参考

• 服饰行业：某女装品牌通过 “25-35 岁女性∩时尚兴趣∩高消费力” 人群包，双 11 期间 GMV 增长 300%，ROI 达 4.1。

• 本地生活：某火锅店利用 “LBS 定位∩餐饮兴趣∩周末活跃用户” 人群包，到店核销率提升 58%。

五、高阶技巧：DMP 数据深度应用

1. 跨平台数据整合

• 导入 CRM 数据：将线下会员信息与线上行为数据融合，构建 “高复购用户” 人群包。

• 操作路径：巨量云图→数据融合→上传 CSV 文件→生成人群包。

2. 生命周期分层

• 新客：“浏览未加购用户”+“低出价”。

• 老客：“复购 3 次以上用户”+“高溢价”。

• 流失客：“60 天未购买用户”+“专属优惠券”。

3. A/B 测试与归因分析

• 测试维度：人群包 A（行为 + 兴趣） vs 人群包 B（属性 + 相似达人）。

• 归因模型：选择 “首次互动归因” 或 “末次互动归因”，优化预算分配。

六、常见问题与避坑指南

1. 人群包覆盖量不足

• 解决方案：减少交集标签，使用 “并集” 逻辑扩展人群。

• 案例：某教育机构将 “考研兴趣∩22-25 岁” 改为 “考研兴趣∪考公兴趣”，覆盖量从 50 万增至 200 万。

2. 广告消耗慢

• 优化方向：提高出价（建议行业均值 1.2 倍），放宽年龄 / 地域限制。

3. 数据波动大

• 应对策略：保留 20% 预算用于新人群测试，避免过度依赖单一人群包。

七、资源包落地指南（扫码立即领取）

🔍 《巨量千川自定义人群搭建模板.xlsx》

• 包含：电商 / 教育 / 本地生活 3 大行业标签组合模板，可直接套用。

• 利益点：节省 80% 人群包创建时间，降低测试成本。

🔍 《全域推广人群分层策略.pdf》

• 内容：从新客到复购的 5 层人群运营模型，附转化路径图。

• 利益点：掌握人群分层核心逻辑，提升用户生命周期价值。

🔍 《排除人群包优化案例库》

• 案例：30 + 行业无效流量过滤模板（如 “低价商品排除高消费人群”）。

• 利益点：快速识别低效流量，ROI 提升 30% 以上。

🔍 《DMP 数据应用手册》

• 技巧：10 种人群交叉组合方法（如 “高消费∩新品兴趣∩近期搜索”）。

• 利益点：深度挖掘数据价值，实现人群精准破圈。

🔍 《ROI 提升 200% 操作流程图解》

• 内容：从创建到优化的 12 步操作流程图，附关键指标阈值。

• 利益点：按图索骥，轻松实现投放效果翻倍。

结语

在巨量千川全域推广中，自定义人群包是撬动精准流量的核心杠杆。通过 “数据采集 - 过滤 - 扩展” 的闭环操作，结合全域场景的灵活应用，广告主可实现 “低成本获客、高转化留存” 的双重目标。