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抖音日活超 8 亿，看似流量无限，但 80% 商家陷入 “定向越窄越没量，扩量就亏损” 的死循环。某服饰品牌测试发现：
巨量千川全域推广的 “人群扩展” 并非简单放宽定向，而是通过算法自动探索高价值人群，核心优势包括：
智能分层：系统将人群分为 “核心层”（高转化用户）、“扩展层”（相似特征用户）、“潜力层”（跨类目潜在用户），逐层放量降低风险。
数据闭环：结合抖音电商 8 亿用户行为数据，实时优化人群模型，越投越精准。某美妆品牌使用后，30 天内人群覆盖率提升 270%，ROI 稳定在 1:5 以上。
场景穿透：覆盖直播间、短视频、商城、搜索四大场域，实现 “一次投放，全域曝光”。
出价策略：
人群扩展比例：
核心层：30%（保障基础转化）
扩展层：50%（平衡量效）
潜力层：20%（测试新客）
时段优化：
人群分层创意：
核心层：突出产品细节（如 “3D 面料展示”）
扩展层：强调场景化使用（如 “办公室穿搭指南”）
潜力层：制造情感共鸣（如 “宝妈的精致生活”）
A/B 测试：
案例 1：天海藏预制菜
痛点：直播间流量触顶，自然流量占比不足 10%
策略：
行为：搜索过 “快手菜”“懒人食谱”
兴趣：“家庭主妇”“职场新人”
种子人群：近 30 天成交用户（1.2 万人）
扩展方向：
素材升级：拍摄 “10 分钟搞定年夜饭” 系列短视频
结果：
案例 2：蕉下防晒服饰
痛点：新品冷启动，人群标签混乱
策略：
行为：浏览过防晒衣但未购买
兴趣：“户外露营”“健身塑形”
种子人群：达人粉丝（@李佳琦、@骆王宇）
扩展方向：
素材：达人同款 “防晒黑科技” 对比实验
结果：
新品首发月 GMV 破 5000 万
人群扩展带来 70% 新客，复购率提升 18%
盲目放量：每天消耗＜2000 元时，暂停扩展层投放
忽视负向反馈：若扩展层 ROI＜1:2，立即缩小定向范围
素材一成不变：每周至少更新 30% 素材，避免用户审美疲劳
忽略自然流量：扩展层投放时，直播间需配合 “福袋 + 秒杀” 提升互动率
数据滞后：人群模型需 7 天以上训练周期，中途不要频繁调整
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