在电商广告投放中，巨量千川人群包的精准度与 CPM（千次展示成本）直接相关。通过科学优化人群包策略，广告主不仅能降低单次展示成本，还能提升流量利用效率。以下结合平台功能与实战经验，从六大维度解析如何通过巨量千川人群包实现 CPM 成本优化。
一、人群包精准度优化：从 “广撒网” 到 “精准狙击”
1. 基础定向与行为兴趣的深度耦合
在巨量千川后台创建人群包时，需将 ** 基础定向（性别、年龄、地域）与行为兴趣标签（类目词、关键词、互动行为）** 进行交叉组合。例如，针对母婴产品，可设置 “性别女 + 年龄 25-35 + 近 30 天浏览过婴儿推车商品 + 搜索过‘安全座椅’关键词” 的组合条件，覆盖精准人群的同时避免过度窄化。
数据验证：某母婴品牌通过 “基础定向 + 行为兴趣” 组合投放，CPM 下降 19%，点击率提升 27%。
2. 人群包动态清洗与淘汰机制 【千川计划复制无效？差异化测试的 3 个方向】
定期对人群包数据进行清洗，剔除无效用户（如短时间内大量浏览但无购买行为的异常账号）。例如，通过巨量千川的 “人群包分析报表” 筛选出 30 天内无转化行为的用户，将其从人群包中移除。
操作路径：进入 “人群管理”→“人群包列表”→勾选目标人群包→点击 “数据清洗”→设置 “最近 30 天无转化行为” 条件。
3. 跨平台数据整合与相似人群扩展
利用巨量云图将抖音电商数据与其他平台（如头条、西瓜视频）数据整合，构建更全面的人群画像。例如，将 “在抖音浏览过商品但未购买，同时在头条搜索过同类产品” 的用户圈定为高潜人群，这类人群的 CPM 通常比纯抖音用户低 15%-20%。
工具应用：在巨量云图中选择 “跨平台行为分析”→“联合建模”→生成跨平台人群包。
二、出价策略精细化：动态调控降低竞争成本
1. 基于 ECPM 竞争力的出价优化
广告系统的竞价逻辑基于eCPM（千次展示预估收益），公式为：
eCPM = 出价 × 预估点击率 × 预估转化率 + 广告质量
通过提升广告质量（如优化创意、落地页）和精准度（如人群包定向），可在不提高出价的前提下提升 eCPM，从而在竞争中以更低成本获得展示。
案例：某服装品牌通过优化广告创意，将预估点击率从 1.2% 提升至 1.8%，eCPM 提升 50%，CPM 下降 23%。
2. 分时段与分地域出价调控
根据用户活跃时段和地域竞争程度动态调整出价。例如，在用户活跃高峰时段（如晚上 8-10 点）适当降低出价，避免与竞品激烈竞争；对低竞争地域（如三四线城市）提高出价，抢占低成本流量。
操作路径：在广告计划 “投放设置”→“投放时段” 中选择 “自定义时段”→设置分时段出价系数。
3. 阶梯出价与智能放量结合
在直播场景中，可设置 “进入直播间→商品点击→下单” 的阶梯出价。例如，进入直播间出价 0.5 元，商品点击出价 1.5 元，下单出价 8 元。通过这种方式，系统会优先为高价值行为分配流量，降低无效展示成本。
工具应用：在 “出价策略” 中选择 “转化目标分层出价”→设置各阶段出价。
三、创意与人群的精准匹配：提升点击率与转化效率
1. 人群包专属创意模板
针对不同人群包制作差异化素材。例如，对 “价格敏感型人群” 突出折扣信息（如 “限时 5 折”），对 “品质敏感型人群” 强调成分和使用效果（如 “98% 天然成分”）。通过 A/B 测试，筛选出 CTR 最高的创意组合。
工具应用：使用巨量创意的 “智能生成” 功能，批量生成符合人群特征的文案和视频模板。
2. 动态创意优化（DCO）
利用巨量千川的 “动态创意” 功能，系统会自动将人群包特征与创意元素（如标题、商品卖点）进行匹配。例如，对 “油皮用户” 展示控油功效，对 “干皮用户” 展示保湿功效，提升点击率的同时降低 CPM。
操作路径：在 “创意设置” 中选择 “动态创意”→开启 “智能匹配人群特征”。
四、平台工具与资源整合：借力系统能力降本增效
1. 平台精选人群包的高效利用
巨量千川新增的 “平台精选人群包”（如促销敏感人群、高活跃人群）可直接用于投放。例如，在大促期间定向 “促销敏感人群”，CPM 通常比自定义人群低 15%-20%。
操作路径：在广告计划定向模块选择 “更多人群”→“平台精选”，勾选目标人群包。
2. 全域推广与智能工具联动
使用巨量千川全域推广功能，系统会自动整合自然流量和付费流量，通过 “一键调速”“视频追投” 等工具优化 CPM。例如，当直播间流量波动时，“一键控量” 工具可根据实时转化情况调整出价，避免因流速过快导致成本失控。
案例：某食品品牌使用全域推广后，CPM 下降 18%，ROI 提升 25%。
五、数据驱动的长效运营：建立优化闭环
1. 人群包效果分层管理
通过巨量千川后台的 “人群包分析报表”，将人群包分为核心层（高转化、低 CPM）、潜力层（中转化、中 CPM）和淘汰层（低转化、高 CPM）。对核心层人群包加大预算投放，潜力层进行定向微调，淘汰层直接停用。
案例：某服装品牌淘汰了占比 20% 的低转化人群包，CPM 整体下降 12%，ROI 提升 25%。
2. 跨计划数据联动分析
将人群包数据与广告计划数据关联，例如分析 “人群包 A + 创意 X” 的组合效果。若某个人群包在多个计划中表现不佳，需重新审视其定向逻辑；若特定创意在某个人群包中 CTR 显著高于其他人群，可复制该创意到相似人群包中。
操作路径：在 “数据参谋”→“人群包分析” 中选择 “关联计划分析”。
六、行业趋势与策略迭代：抢占流量红利
1. 短视频与直播的协同优化
2. AI 与机器学习的深度应用
利用巨量千川的 “智能出价” 和 “自动扩量” 功能，系统会根据实时数据动态调整出价和人群范围。例如，当某个计划的 CPM 低于目标值时，系统会自动扩大人群覆盖，实现 “低成本放量”。
操作路径：在 “出价策略” 中选择 “智能出价”→开启 “自动扩量”。
总结：CPM 优化的核心逻辑
CPM = 广告消耗 ÷ 展示量 × 1000
要降低 CPM，需从提升展示量和控制广告消耗两方面入手：
通过上述方法，广告主可构建 “数据驱动→策略优化→效果提升” 的闭环，实现巨量千川人群包的 CPM 持续优化。
