巨量千川“排除人群包”在防羊毛党中的实战应用？

羊毛党利用平台规则漏洞进行虚假交易、恶意退款等行为，已成为商家经营的隐形杀手。据平台数据显示，羊毛党导致的无效订单占比高达 12%，直接造成广告预算浪费与用户体验受损。巨量千川推出的「排除人群包」功能，通过数据驱动的定向优化，为商家提供了精准过滤异常用户的解决方案。

一、羊毛党行为特征与平台风控逻辑

羊毛党通常具有以下特征：高频次领取优惠券、短时间内大量下单后集中退款、使用虚拟账号或设备操作。巨量千川通过设备指纹追踪、IP 地址监控、行为序列分析等技术，识别异常操作。例如，同一 IP 地址在 1 小时内发起 50 次以上订单，或设备 Root 越狱状态下进行注册，均会触发风控预警。

平台于 2025 年升级的退款退费补贴政策，针对 “羊毛党” 退款场景自动返还推广费。商家可通过排除人群包功能，将已识别的高风险用户永久隔离，避免其再次参与营销活动。【避开这8个千川投放致命误区】

二、排除人群包的构建与应用策略

1. 多维度标签圈选

商家需在巨量千川后台创建自定义人群包，通过以下维度精准圈定羊毛党：

• 行为标签：30 天内退款率＞50%、同一设备注册＞3 个账号。

• 消费特征：客单价＜商品成本 80%、使用优惠券频次＞5 次 / 周。

• 设备环境：Root 越狱设备、模拟器登录、虚拟 IP 地址。

某美妆品牌通过设置 “30 天内退款≥3 次且客单价＜50 元” 的排除条件，将羊毛党订单占比从 15% 降至 4%。

2. 动态组合优化

采用 “基础属性 + 行为兴趣 + 设备环境” 的三维排除策略：

• 基础属性：排除 18-24 岁低消费能力用户（羊毛党高发群体）。

• 行为兴趣：叠加 “频繁领取优惠券”“关注低价促销” 标签。

• 设备环境：屏蔽使用安卓模拟器、代理 IP 的设备。

建议创建多组排除包进行 A/B 测试，例如：

• 核心包：退款率＞60%+ 虚拟设备，预算占比 50%。

• 扩展包：优惠券使用＞4 次 / 周 + 低客单价，预算占比 30%。

3. 与平台风控协同

结合巨量千川的 “平台精选人群包” 功能，直接使用 “高订单取消 / 退货人群” 等预设标签。某服饰商家通过排除 “平台精选 - 高退货用户”，ROI 提升 27%，退款率下降 19%。

三、效果验证与持续迭代

1. 关键指标监控

重点关注 CTR（点击率）、CVR（转化率）、退款率及 ROI 的变化。若排除人群包应用后，广告展现量下降但转化率提升，说明定向优化有效。

2. 数据驱动迭代

• 每周更新：根据最新退款数据，补充新识别的羊毛党特征。

• 季度复盘：分析排除包覆盖人群的消费行为，剔除误判用户。

• 算法协同：开启巨量千川的 “自动扩量” 功能，系统将在排除羊毛党的同时探索优质新客。

四、行业趋势与未来方向

2025 年巨量千川算法升级后，排除人群包将深度融合 AI 行为序列分析。例如，系统可识别 “浏览→下单→退款” 的高频操作模式，自动生成动态排除规则。商家需注意：

• 场景化排除：针对 “618”“双 11” 等大促节点，提前设置 “历史薅羊毛用户” 排除包。

• 跨平台联动：结合巨量云图数据，识别跨平台作案的职业羊毛党。

巨量千川「排除人群包」功能通过精准的人群过滤，为商家节省广告预算的同时提升用户体验。商家需建立 “数据采集 - 标签构建 - 动态优化” 的闭环机制，结合平台风控策略，将羊毛党拦截在转化漏斗之外。