新账号选择“通投”时，巨量千川的默认基础属性逻辑是什么？

巨量千川作为核心广告投放平台，其通投模式的底层逻辑始终围绕着 "系统智能探索 + 数据反馈优化" 展开。对于新账号而言，理解这一机制的默认属性规则，是平衡流量规模与转化效率的关键。

一、通投模式的底层运行逻辑

巨量千川的通投模式本质是将人群筛选权交给系统算法，其底层依托平台的用户行为数据库进行动态匹配。系统会根据新账号的商品类目、店铺类型等基础信息，自动匹配以下三类基础属性：

1. 年龄层泛化覆盖：系统默认会覆盖 18-50 岁主流消费群体，但会根据行业特性进行微调。例如美妆类目会侧重 18-35 岁，家居类目则扩展至 25-45 岁。【千川广告避坑大全，资深优化师亲授】

2. 性别中性化匹配：除非商品具有强性别属性（如母婴、剃须刀），否则系统默认男女比例均衡投放。

3. 地域梯度式投放：初期优先覆盖一二线城市高活跃用户，随着数据积累逐步下沉至三四线城市。

这种基础设置旨在快速测试直播间的流量承接能力，但也导致新账号普遍面临流量泛化问题。数据显示，新账号通投模式下的初始流量中，目标用户占比通常低于 30%。

二、系统模型的冷启动机制

新账号在通投模式下会经历三个关键阶段：

1. 数据采集期（0-3 天）：系统通过泛流量测试用户停留、互动等行为数据，此时转化率低于 1% 的直播间容易陷入流量池降级。

2. 标签初建期（4-7 天）：当完成 20 个有效转化后，系统开始建立基础人群标签。此时年龄定向会根据实际成交数据收缩至 ±10 岁区间。

3. 模型优化期（8-14 天）：通过 A/B 测试不同年龄组合（如 25-35 岁与 30-40 岁），系统逐步锁定高价值人群。某服饰新号在第 10 天发现 30-35 岁用户贡献 62% 成交后，将年龄定向精准至该区间，ROI 提升 47%

新账号在通投模式下的基础属性设置，本质是巨量千川系统在流量效率与转化精度间的动态平衡。商家需通过数据监控工具实时观测年龄分布、消费偏好等指标，在保持适度流量规模的同时，逐步引导系统完成精准人群建模。