巨量千川算法模型更新后的投放策略调整？

巨量千川的算法模型持续迭代已成为常态。2025 年以来，平台通过 One Uplift Model 全域增效模型与 AIGC 技术的深度整合，对流量分配逻辑、人群匹配机制及转化价值评估体系进行了系统性升级。这一变革要求广告主从 "经验驱动" 转向 "数据驱动"，重构投放策略以适应算法进化。

一、算法迭代对投放的深层影响

1. 流量分配逻辑升级
   算法模型从单一广告 ROI 目标转向全域 GMV、用户体验、结算率等多维指标协同优化。某 3C 品牌数据显示，算法调整后其自然流量中 "科技爱好者" 标签占比从 65% 骤降至 42%，而 "价格敏感型用户" 占比上升 30%，直接影响千川广告的转化效率。【揭秘千川跑量素材的"3秒完播率"玄机】

2. 转化周期评估延长
   系统对流量价值的预估周期从 1 天扩展至 7 天，尤其对高客单价、决策链路长的品类影响显著。例如，家居品牌通过算法模型识别出用户从首次曝光到最终转化的平均周期为 5.2 天，据此调整投放节奏后，ROI 提升 28%。

3. 自动化能力重构
   AIGC 技术深度介入素材生产与策略优化，系统可基于爆品元素自动生成测试素材，并通过智能盯盘功能实时调整子计划预算。某美妆品牌借助 AIGC 工具，素材制作效率提升 40%，测试计划的 CTR 均值提高 15%。

二、分阶段投放策略调整

1. 冷启动期：数据验证与模型校准

• 窄定向测试：采用 "莱卡定向 + 达人相似粉丝" 组合，限定地域为核心城市，预算占比控制在 30% 以内。通过点击目标计划快速验证素材吸引力，CTR 低于行业均值 10% 的素材立即淘汰。

• 智能放量辅助：对通过初步测试的计划启用 "一键起量"，系统在 2 小时内探索更广泛的流量池。某服饰品牌通过此方法，冷启动期的转化成本降低 22%，过审计划数提升 60%。

2. 成长期：全域协同与效率优化

• 直播全域推广：设置 ROI 目标为系统建议值的 90%，启用 "素材追投" 功能，将自然流量表现优异的短视频追加投放。数据显示，该策略可使自然流量贡献的 GMV 提升 40%。

• 商品全域推广：针对潜力商品开启 "多品托管"，系统自动分配预算至高转化商品。某母婴品牌通过此方法，单链接订单量实现 3-4 倍增长，成功打造爆品。

3. 成熟期：长效经营与风险控制

• 人群扩展计划：利用 DMP 人群包拓展相似受众，结合 "智能优惠券" 提升转化效率。测试显示，个性化券面额可使转化率提升 18%-25%。

• 动态预算分配：建立 "70% 稳定计划 + 30% 创新测试" 的预算结构，每周替换 20% 定向标签以保持模型新鲜度。

三、关键优化技巧与工具应用

1. 数据诊断与标签管理

• 使用「千川 - 人群画像」工具对比广告与自然流量的人群重合度，重合度低于 30% 时触发预警。

• 建立「标签生命周期监控表」，追踪核心标签的周度变动率，波动超过 20% 时启动校准流程。

2. 创意生产与测试

• 采用 "3 组素材 ×3 种定向 ×3 种出价" 的组合测试，每组计划设置 300-500 元小额预算。

• 对 CTR 高于均值 20% 的素材，通过 AIGC 技术生成 10 种变体进行二次测试，进一步榨取流量价值。

3. 风险控制机制

• 设置 "ROI 突变阈值"，单日下降 15% 时自动降低出价 5%-10%。

• 对消耗过快但 ROI 低于预期的计划，启用 "阶梯式降价" 策略，每 3 天降低出价 2%-3% 并观察数据变化。

四、长效运营建议

1. 算法适应训练：定期参与巨量学「算法升级专题课」，掌握如 "内容互动指标权重提升"" 退货率影响标签 " 等最新规则。

2. 跨平台数据验证：对比抖音电商罗盘与第三方工具的人群画像数据，识别算法调整中的平台特异性影响。

3. 组织能力重构：设立 "标签运营专员" 岗位，负责监控标签健康度、协调内容与投放团队的策略联动。

某家居品牌通过上述策略，在算法调整后 6 周内将标签准确率从 58% 提升至 82%，千川广告 ROI 稳定在 2.5 以上，自然流量 GMV 占比恢复至 45% 的健康水平。这表明，在算法变革期，深度理解标签生成逻辑、建立动态响应机制，是实现流量精细化运营的关键。

巨量千川的算法迭代既是挑战，更是优化流量运营体系的契机。广告主需从 "依赖历史经验" 转向 "数据驱动的动态管理"，通过科学诊断、策略创新与工具协同，构建适应算法进化的长效运营能力。