爆品进入维护期后，流量成本攀升与素材疲劳成为普遍痛点。如何通过 “多素材裂变” 策略降低对高出价的依赖，实现 ROI 稳定与长效增长？
素材衰减效应
长期使用单一素材导致用户审美疲劳，点击率可能下降 30% 以上。某美妆品牌爆品在维护期因未及时更新素材，转化率从 8% 滑落至 4%，被迫提高出价 15% 维持曝光。
竞争加剧推高成本
同类竞品模仿跟进，流量争夺白热化。巨量千川数据显示，2024 年 Q1 美妆类目头部爆品的平均出价较冷启动期上涨 28%，部分品类甚至出现 “出价越高、转化越低” 的恶性循环。
算法模型固化风险
系统过度依赖历史数据导致流量泛化。某 3C 品牌因长期使用同一套素材，系统误判其目标人群为 “价格敏感型用户”，虽出价降低 5%，但转化率仍下滑 22%。
素材多样性驱动模型迭代
通过多版本素材测试，系统可重新学习用户偏好。巨量千川的 “自动化创意生产” 功能支持短视频混剪、直播高光快投等裂变方式，某食品品牌借此将素材更新频率从每周 2 版提升至每日 5 版，ECPM 值稳定提升 18%。
分层素材匹配不同流量层级
爆款素材：保留高转化片段，用于稳定核心流量（占比 60% 预算）。
测试素材：融合新场景、新卖点，探索增量人群（占比 30% 预算）。
长尾素材：利用批量剪辑工具生成差异化版本，覆盖泛兴趣用户（占比 10% 预算）。
动态创意组合提升竞争力
结合巨量云图人群洞察，将素材与定向标签智能匹配。某家居品牌通过 “场景 + 人群” 组合裂变，生成 “小户型收纳”“母婴家庭” 等 12 版素材，CTR 提升 42%，转化成本下降 19%。
素材生产工业化
建立 “爆款基因库”：拆解历史优质素材的前三秒钩子、核心卖点呈现方式及转化引导话术。
应用 AI 工具提效：借助巨量千川的 “图文生成”“直播高光快投” 功能，实现日更 20 版素材的高效产出。
批量消重技术：通过随机滤镜、区域裁剪等 20 余种技术组合，确保素材原创性（如某服饰品牌通过该策略使素材通过率提升至 92%）。
定向组合裂变
人群分层出价：对 “高价值用户” 提价 20%，“潜力用户” 维持原价，“泛兴趣用户” 降价 15%。
时段差异化投放：将预算集中在流量高峰时段（如晚间 8-10 点），低谷时段启用低价测试计划。
多版位协同：短视频与直播素材分开发布，前者侧重种草，后者侧重即时转化。
AB 测试与数据迭代
建立 “1:3:6” 测试矩阵：10% 预算用于全新创意，30% 用于优化迭代，60% 用于成熟素材放量。
设置淘汰机制：连续 3 日 CTR 低于行业均值的素材自动暂停，TOP20% 素材进入 “优质素材池”。
动态调优出价：对 CTR＞5% 的素材降低出价 3%-5%，对 CTR＜2% 的素材提高出价 5%-8%。
问题诊断
爆品维护期 ROI 从 2.5 下滑至 1.8，转化率下降 35%，过度依赖高出价导致成本超支。
策略实施
素材裂变：基于 “办公室场景”“健身场景”“追剧场景” 生成 24 版差异化素材，突出 “健康低脂”“独立包装” 等卖点。
定向组合：对 “健身爱好者” 人群提价 25%，“追剧人群” 降价 10%，同时开启 “智能放量” 功能扩展相似人群。
出价优化：对 CTR＞4% 的素材逐步压价，累计降低出价 12%，同时通过 “优先跑量” 模式维持曝光。
效果验证
两周内转化率回升至 6.2%，ROI 恢复至 2.3，日均消耗增长 20% 的同时成本下降 15%。
避免过度依赖工具：素材裂变需结合人工创意，防止机器生成内容同质化。
监控素材生命周期：单版素材使用不超过 7 天，及时淘汰低效版本。
预留应急预算：设置 10%-15% 的机动预算，用于测试突发热点或竞品冲击。
在巨量千川平台，多素材裂变不是简单的数量堆砌，而是以数据为驱动的流量博弈。通过工业化生产、智能组合与动态调优，广告主可打破出价依赖的 “囚徒困境”，实现 “低成本获客、高价值转化” 的良性循环。
