如何让用户在 3 秒内停留并产生转化,成为广告主的核心挑战。巨量千川凭借「痛点前置 + 解决方案」的脚本结构,通过精准捕捉用户需求与高效传递产品价值,实现素材穿透力的指数级提升。
3 秒法则的底层逻辑
巨量千川数据显示,视频前 3 秒的留存率直接影响整体完播率。通过「痛点前置」策略,广告主需在开场瞬间抛出目标人群的核心困扰,如「皮肤暗沉」「收纳混乱」等,触发用户的情绪共鸣。某美妆品牌通过「3 秒痛点对比」素材(左脸暗沉 vs 右脸透亮),使 CTR 提升 47%,验证了情绪唤醒的重要性。
场景化痛点挖掘技巧
结合莱卡定向的人群画像数据,广告主可精准定位目标用户的使用场景。例如,针对职场女性开发「通勤穿搭」主题素材,通过「早晨赶地铁时的尴尬褶皱」场景切入,将产品卖点(抗皱面料)与用户痛点深度绑定。这种「场景化痛点 + 产品解决方案」的组合,使转化效率提升 63%。
动态化痛点表达创新
借助 AI 工具(如 DeepSeek)分析平台热词与评论情绪,广告主可实时捕捉新兴痛点。例如,2024 年「早 C 晚 A 翻车」话题爆发时,某护肤品牌迅速推出「敏感肌急救方案」素材,通过「泛红修复对比」画面,实现单周消耗破百万。
「问题 - 方案」的强逻辑结构
在痛点铺垫后,需立即呈现产品作为解决方案的核心价值。例如,某家居品牌通过「厨房油污清洁」素材,先展示灶台油污的顽固场景,再通过「3 步搞定」的产品演示,将清洁力与便捷性转化为用户可感知的利益点。数据显示,此类素材的 GPM 较常规内容提升 82%。
多维度信任背书构建
行动指令的精准设计
在视频结尾需明确告知用户下一步动作,如「点击购物车」「预约直播」等。结合智能放量策略,广告主可针对不同人群推送差异化指令:对价格敏感用户强调「限时优惠」,对品质敏感用户突出「赠品福利」。某食品品牌通过「倒计时弹窗」指令,使点击率提升 27%。
AI 驱动的脚本生成系统
利用巨量千川的「创意工具」与飞书 DeepSeek 的联合能力,广告主可批量生成「痛点 - 方案」结构的脚本模板。系统通过分析 10 万 + 爆款内容,自动匹配最优分镜节奏、BGM 选择与话术组合。例如,输入「儿童餐具」关键词,系统可生成「安全隐患场景 + 抗菌材质解决方案」的完整脚本。
数据化内容诊断机制
通过「五维四率诊断法」实时监测素材表现:
自动化内容迭代策略
建立「爆款素材裂变」机制,对已验证的痛点场景进行多维度创新:
某家电品牌通过「厨房噪音」痛点切入,运用以下策略实现突破:
痛点场景化:拍摄「宝宝午睡时的抽油烟机轰鸣」画面
解决方案可视化:对比展示「静音模式」与「常规模式」的分贝差异
信任背书:展示国家降噪认证与用户评价
定向优化:结合「母婴人群 + 厨房用品搜索」莱卡定向
工具辅助:使用 AI 生成「静音测试」实验视频片段
最终,该素材 CTR 达 9.2%,GPM 突破行业均值 200%,带动店铺自然流量增长 27%。
建立痛点数据库:按行业、人群、场景分类存储用户痛点
动态更新解决方案:根据产品迭代与平台趋势优化话术
培养 AI 指令工程师:提升团队将需求转化为创意的能力
设置 AB 测试机制:持续验证不同脚本结构的效果差异
在巨量千川的生态中,「痛点前置 + 解决方案」不仅是一种脚本结构,更是以用户为中心的营销哲学。通过精准捕捉需求、高效传递价值,并借助 AI 工具实现规模化创新,广告主可构建持续产出高穿透力素材的能力体系。
