在巨量千川广告投放中,素材去重引擎的核心作用是识别内容创新性,保障优质原创素材的流量扶持。本文将深度解析平台的相似度判定机制,并提供可落地的限流规避方案,助力广告主实现高效投放。
一、素材去重引擎的底层逻辑与阈值标准
巨量千川通过 AI 模型对素材进行多维度分析,其核心判定依据为分镜相似性占比。系统将视频切割为若干分镜单元,若某素材与平台已有内容的相似分镜占比超过 60%,则会被判定为同质化素材;当相似分镜占比低于 10% 时,可被识别为首发素材。这一阈值体系动态调整,受平台内容生态供需影响。
具体判定维度包括:
值得注意的是,仅替换背景音乐、调整色调或修改 3 秒片头片尾等轻度操作,易被系统识别为同质化内容。平台鼓励通过原创拍摄、深度二次创作等方式提升素材创新度。
二、素材限流的常见诱因与规避策略
(一)限流的五大核心原因
(二)针对性规避方案
三、工具赋能:高效去重与投放提效
(一)智能创作工具
(二)投放管理工具
(三)诊断与优化工具
四、实战案例:从限流到爆款的素材改造
某美妆品牌因素材同质化遭遇限流,通过以下步骤实现突破:
改造后,素材 CTR 提升 40%,GPM 增长 65%,成功突破流量瓶颈。
五、长效运营建议
巨量千川的素材去重机制本质是对创新价值的保护与激励。广告主需从内容创作、技术处理、投放策略三个维度构建系统性解决方案,在规避限流风险的同时,充分利用平台工具实现优质素材的持续放量。