巨量千川的“商品卡”投放算法如何与内容场流量协同?

2025-03-28 推广技巧 59次阅读

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在抖音电商全域兴趣电商战略下,货架场景正以日均 1.6 亿 UV 的规模重构人货场关系。作为货架场景的核心载体,商品卡订单已占商城 GMV 的 45%,而巨量千川商品卡推广通过算法创新,实现了内容场与货架场的深度协同。

一、算法协同逻辑:从 “人找货” 到 “货找人” 的双向激活

巨量千川商品卡算法通过 **“兴趣标签 + 行为预测”** 双引擎,将内容场积累的用户偏好数据反哺货架场景。例如,用户在直播间停留、点赞等行为会被转化为商品卡推荐权重,同时商品卡在商城的曝光点击数据又能优化内容素材的投放策略。测试数据显示,使用商品卡推广的商品自然流量曝光提升约 40%,形成 “内容种草→货架转化→数据反哺→内容升级” 的闭环。

二、流量协同三大机制

  1. 搜索广告与推荐算法共振
    商品卡推广支持投放到商品垂搜、商城内搜索等黄金位置,通过关键词竞价精准捕捉用户主动搜索需求。同时,算法会根据用户历史浏览行为,在 “猜你喜欢” 场景进行智能推荐,实现 “人找货” 与 “货找人” 的双向覆盖。

  2. 多入口数据融合
    巨量千川 PC 端新增 “商城广告” 独立入口,抖店 APP 同步开通直投功能,商家可一键调用商品主图或上传方图进行投放。算法会自动识别素材质量,优先推送高点击率图片至优质流量位,降低短视频素材制作成本的同时提升转化效率。

  3. 实时数据监控与动态调优
    罗盘平台新增商品卡流量分析模块,实时展示付费流量与自然流量的协同效果。当某商品卡 ROI 达到阈值时,系统会自动追加预算并扩展相似人群;若自然流量增长乏力,则触发内容场的二次曝光策略,形成 “投放 - 数据 - 优化” 的敏捷响应机制。

三、品牌实战:如何用商品卡算法引爆全域增长?

  • 滴露案例:通过多账户 AB 测试优化素材,结合阶梯出价策略,商品卡曝光人数提升 113%,成交人数增长 144%,成功突破品牌自播增长瓶颈。

  • 教育行业案例:大促期间采用 “川云联动” 打包精准人群,商品卡 GMV 提升 153.9%,同时带动新品测试转化率提升 27%。

  • 兰芳园案例:通过商品卡推广锁定商城高潜力人群,自然 PV 增长 10 倍,冷启动期 GMV 增长 7 倍,验证了货架场景对新品破局的关键作用。

四、未来趋势:算法驱动的全域经营新范式

随着抖音商城 GMV 占比向 50% 迈进,巨量千川商品卡算法将进一步强化三大能力:


  1. 多模态内容识别:支持主图、短视频、直播切片等多形式素材智能适配

  2. 跨场景人群流转:打通内容场与货架场的用户行为数据,构建全域人群画像

  3. 政策红利叠加:100 亿免佣补贴 + 流量扶持,加速商品卡订单转化


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