直播间停留时长是衡量内容吸引力与用户粘性的核心指标。巨量千川通过「行为兴趣标签」组合策略，为商家提供了精准触达目标用户、延长用户停留的关键工具。

一、行为兴趣标签的底层逻辑与组合价值

巨量千川的行为兴趣标签分为行为定向与兴趣定向两大维度：

• 行为定向：基于用户近期在电商、资讯、APP 推广等场景的互动行为（如点击购物车、观看直播），捕捉高意向用户；

• 兴趣定向：根据用户长期关注的内容偏好（如美妆、家居），预测潜在需求。

二者的组合逻辑为 **“并集关系”**，即用户需同时满足行为与兴趣条件才能被触达。这种组合策略能有效过滤无效流量，提升广告精准度。例如，针对母婴产品，选择 “近 15 天浏览过奶粉”（行为）+“育儿知识爱好者”（兴趣）的组合，可精准锁定正在寻找育儿解决方案的家长群体。

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二、四步构建高效标签组合策略

1. 基础标签定向：锁定核心人群

• 性别 / 年龄组合：根据产品特性设定核心区间，如美妆产品侧重 18-35 岁女性，3C 产品聚焦 22-40 岁男性；

• 地域收缩：优先选择新一线城市与省会城市，排除低线城市高退货风险区域；

• 设备与网络筛选：定向 Wi-Fi 环境用户，提升消费决策的严肃性。

案例：某家居品牌通过锁定杭州、成都等新一线城市 28-40 岁女性，叠加 “智能家居” 兴趣标签，直播间停留时长提升 42%。

2. 场景化标签叠加：匹配用户需求

• 行为标签细化：选择 “电商互动行为”（如点击购物车、加购），并设置 15 天内的行为时效，确保用户需求处于活跃期；

• 兴趣标签扩展：结合产品卖点，叠加 “解放双手”“提升生活品质” 等场景化关键词，强化需求匹配。

操作技巧：使用巨量千川的 “关键词推荐工具”，筛选与产品强相关的高搜索量词汇，如 “懒人抹布” 可叠加 “厨房清洁神器” 标签。

3. 动态分层策略：适配直播阶段

• 冷启动期：采用 “兴趣标签为主 + 行为标签为辅” 组合（如兴趣覆盖 80%、行为占 20%），快速积累初始流量；

• 成长期：增加行为标签权重至 50%，叠加 “高互动用户” 标签（如评论过商品、点赞超 10 次），提升用户粘性；

• 成熟期：启用 “行为 + 兴趣 + 相似达人” 交叉定向，通过达人粉丝画像反推高价值人群特征。

数据验证：某服饰品牌在成熟期采用 “行为（近 7 天浏览过连衣裙）+ 兴趣（法式穿搭）+ 相似达人（粉丝量 50 万 - 200 万）” 组合，停留时长从 45 秒提升至 1 分 20 秒。

4. 智能放量与排除机制：优化流量质量

• 放量控制：对优质计划开启 “自动扩量” 时，设置扩量范围不超过基础定向的 30%，防止流量泛化；

• 排除包应用：创建 “近 6 个月退货率≥30%” 或 “仅领取优惠券未转化” 的黑名单包，降低羊毛党渗透。

三、配套优化措施与实战案例

1. 内容适配与话术设计

• 素材本地化：针对不同标签人群制作差异化内容，如对 “职场妈妈” 群体强调 “高效育儿”，对 “精致白领” 突出 “品质生活”；

• 主播互动策略：在直播间平均停留时长内，每 15 分钟引导关注、评论或下单，如 “家人们点击右下角关注，马上揭晓限时福利”。

2. 案例解析：某个护品牌的策略升级

• 问题：直播间停留时长仅 38 秒，转化率低于行业均值 25%；

• 诊断：兴趣标签宽泛（如 “个护清洁”）导致流量泛化，行为标签未捕捉到高意向用户；

• 优化措施：

1. 行为标签调整为 “近 15 天购买过沐浴露”+“加购未支付”；

2. 兴趣标签叠加 “家庭装囤货”“敏感肌护理”；

3. 直播间推出 “买二送一” 组合装，并通过话术强化 “限时优惠” 紧迫感。

• 效果：停留时长提升至 1 分 12 秒，转化率提高至 6.8%，ROI 稳定在 2.5 以上。

四、长效优化建议

1. 数据监控机制：每日分析 “有效播放率”（播放 > 3 秒用户占比）与 “GPM 值”（千次展现成交额），若连续 3 日低于行业均值，需重新校准标签组合；

2. A/B 测试验证：建立两组对照计划，一组采用常规定向，另一组启用行为兴趣组合策略，通过 7 日数据对比优化；

3. 算法协同策略：对优质计划逐步增加系统推荐比例，利用平台算法探索相似人群，同时保留 20% 预算测试新组合。

五、总结

巨量千川的行为兴趣标签组合策略，本质是通过数据驱动的精准定向，将用户需求与直播内容深度匹配。通过基础标签的精准定位、场景化标签的动态叠加、分层策略的灵活调整，商家可显著提升直播间停留时长，进而促进转化与复购。