巨量千川定向设置中“一交二并”规则如何理解？

定向设置是决定流量精准度与转化效率的核心环节。随着平台算法的迭代，商家需掌握科学的定向组合策略，其中「一交二并」规则因其兼顾精准性与流量扩展性，成为优化投放效果的重要方法论。

一、「一交二并」规则的核心定义

「一交二并」是巨量千川定向设置的进阶策略，旨在通过交叉组合与并行叠加的方式，实现人群覆盖的精准性与扩展性平衡：

• 「一交」：指不同定向维度的交叉组合（如地域 + 年龄 + 兴趣标签），通过多维度筛选锁定高匹配度人群。

• 「二并」：包含两层含义：一是行为定向与兴趣定向的并行使用，二是系统推荐与自定义定向的协同配合，以扩大潜在用户池。【千川OCPM智能出价实战手册】

二、「一交」：交叉定向的精准狙击

交叉定向通过叠加基础属性、行为特征与场景标签，构建精细化人群画像，适用于冷启动期与高客单价产品。

操作步骤：

1. 基础属性交叉

• 地域选择：优先锁定产品高需求区域（如美妆选新一线城市，农产品选产地周边）。

• 年龄与性别组合：根据产品特性设定核心区间（如母婴产品选 25-35 岁女性，数码产品选 18-40 岁男性）。

2. 行为兴趣叠加

• 行为标签：选择近期有明确购买或浏览行为的用户（如 “近 15 天浏览过健身器材”）。

• 兴趣标签：匹配长期偏好（如 “运动健身”“健康饮食”），扩大潜在人群基数。

3. 场景化标签组合

• 例如：“北京 + 25-35 岁女性 + 近期浏览过护肤品 + 关注成分党内容”，精准触达高意向用户。

注意事项：

• 初期覆盖人群建议控制在 4000 万 - 8000 万，避免过度狭窄导致曝光不足。

• 冷启动期可搭配 “达人定向”，选择同类目达人的粉丝或互动用户，加速人群标签校准。

三、「二并」：并行定向的流量破局

1. 行为定向与兴趣定向的协同

• 行为定向：基于用户近期互动行为（如点击、购买），锁定即时需求人群。

• 兴趣定向：通过长期兴趣标签（如 “家居装饰”“宠物护理”），挖掘潜在消费倾向。

• 组合逻辑：行为定向保证短期转化，兴趣定向探索长期价值，两者取并集扩大覆盖范围。

2. 系统推荐与自定义定向的互补

• 系统推荐：依赖平台算法自动探索优质人群，适合成熟账户与高转化计划。

• 自定义定向：通过手动设置标签（如关键词、达人粉丝），强化人群精准度。

• 组合策略：

• 冷启动期：以自定义定向为主，系统推荐为辅，帮助算法学习目标画像。

• 成熟期：逐步增加系统推荐比例，结合 “自动扩量” 功能拓展流量池。

四、「一交二并」的实战应用场景

案例 1：美妆品牌冷启动

• 交叉定向：锁定 “上海 + 22-30 岁女性 + 近 30 天浏览过精华液 + 关注成分测评”。

• 并行策略：

• 行为定向：筛选 “近 7 天下单过美妆产品” 用户。

• 系统推荐：开启 “相似达人定向”，覆盖竞品粉丝群体。

• 效果：CTR 提升至 4.5%，转化成本降低 18%。

案例 2：家居用品放量期

• 交叉定向：“杭州 + 28-40 岁 + 近期搜索过家具 + 关注家居改造视频”。

• 并行策略：

• 兴趣定向：添加 “智能家居”“北欧风装修” 标签。

• 系统推荐：开启 “自动扩量”，探索关联类目用户（如家电、家纺）。

• 效果：日消耗增长 30%，ROI 稳定在 1.8 以上。

五、优化技巧与风险规避

1. 数据驱动调整

• 每日分析 TOP3 高转化计划的人群画像，反哺定向组合优化。

• 若 CTR 低于 2% 或 CVR 低于行业均值，需收缩交叉定向范围，优先保证流量质量。

2. 避免过度组合

• 单次调整不超过 2 个定向维度，防止系统学习中断。

• 高客单价产品慎用 “兴趣 + 行为 + 达人” 三重叠加，避免人群过于小众。

3. 动态平衡策略

• 初期以 “交叉定向 + 行为定向” 为主，保证精准度；

• 后期逐步增加 “兴趣定向 + 系统推荐” 比例，突破流量瓶颈。

六、总结

巨量千川的「一交二并」定向规则，本质是通过科学的组合策略实现精准与放量的动态平衡。商家需结合产品特性、投放阶段与数据反馈，灵活运用交叉定向的精准狙击与并行定向的流量破局能力，最终在激烈的竞争中实现品效合一。