巨量千川同时选择“达人定向”和“人群包”是取交集还是并集?

2025-04-03 推广技巧 11次阅读

在巨量千川的广告投放体系中,「达人定向」与「人群包」是实现精准获客的两大核心工具。前者依托抖音达人的粉丝画像和互动行为锁定高意向用户,后者通过自定义标签组合构建专属受众群体。但当两者同时使用时,流量分配逻辑究竟是取交集还是并集?

一、定向组合的底层逻辑:并集为主,交集为辅

在巨量千川的算法体系中,不同定向维度的组合遵循 **「跨层级并集,同层级交集」** 原则:


  1. 达人定向与人群包的组合 
    达人定向(粉丝互动行为)与人群包(自定义标签)属于不同层级的定向维度,系统默认取并集。例如,选择 “美妆达人粉丝”+“高客单价美妆人群包” 时,广告将展示给满足其中任意一个条件的用户,扩大覆盖范围。【千川莱卡定向的20组黄金词包】

  2. 同层级定向的组合
    若在人群包中同时包含 “年龄 25-35 岁” 和 “性别女”,则属于同层级标签的交集,需同时满足两个条件才能触达用户。


关键结论:达人定向与人群包的组合通常为并集关系,适用于快速拓展相似受众;而同层级标签的组合则需谨慎使用交集,避免过度窄化人群。

二、组合策略的实战应用场景

  1. 冷启动期:达人定向 + 泛人群包

    • 目标:快速验证内容与人群的匹配度。

    • 操作:选择 3-5 个垂直领域达人(粉丝量 10 万 +),搭配 “类目兴趣 + 基础属性” 的宽泛人群包(覆盖 3000 万 + 用户),测试素材点击率与 5 秒完播率。

    • 逻辑:达人粉丝提供初始精准流量,人群包补充潜在用户,系统通过并集逻辑探索优质人群。

  2. 成长期:达人定向 + 高价值人群包

    • 目标:提升转化效率,降低获客成本。

    • 操作:筛选历史转化 TOP10% 的达人(需关注粉丝消费能力与产品价格带匹配度),叠加 “类目老客 + 高互动行为” 的精细化人群包(覆盖 500 万 - 1000 万用户),通过交集逻辑进一步缩定高意向人群。

    • 逻辑:达人粉丝的精准性与人群包的高价值特征形成协同,提升广告转化概率。

  3. 放量期:智能定向 + 动态人群包

    • 目标:突破流量瓶颈,扩大用户池。

    • 操作:关闭具体达人定向,开启 “智能放量” 功能,同时使用 “实时行为 + 兴趣偏好” 的动态人群包(每日更新标签组合),利用并集逻辑最大化覆盖潜在用户。

    • 逻辑:系统自动探索与现有转化人群相似的用户,结合动态标签优化流量分配。

三、组合效果的优化技巧

  1. 测试不同组合模式

    • A/B 测试:创建两组计划,一组使用 “达人定向 + 人群包(并集)”,另一组使用 “达人定向 + 人群包 + 基础定向(交集)”,对比点击率、转化率和 ROI。

    • 数据观察:若并集组合的 CTR 较高但转化分散,可逐步增加交集标签(如地域或消费能力);若交集组合的 ROI 突出但起量困难,需适当放宽人群包覆盖范围。

  2. 动态调整定向范围

    • 冷启动阶段:人群包覆盖建议在 2000 万 - 5000 万,避免过度窄化导致模型学习不足。

    • 成熟期:根据转化数据反推优质人群特征,将高价值标签(如 “客单价 500 元以上”)通过交集逻辑固化到人群包中。

  3. 结合创意与落地页优化

    • 素材匹配:达人定向的素材需突出达人背书(如 “同款推荐”),人群包素材则侧重痛点解决(如 “职场女性必备”)。

    • 落地页承接:根据定向组合调整页面内容,例如针对达人粉丝强调 “限时优惠”,针对人群包用户突出 “专属权益”。

四、案例解析:某母婴品牌的定向组合优化

背景:新品牌通过巨量千川投放婴儿辅食,初期 ROI 仅 1:1.2。
问题:达人定向与人群包组合未明确逻辑,导致流量分散。
优化策略


  1. 阶段一(测试期)

    • 组合 A:“母婴达人粉丝”+“0-3 岁宝宝家长” 人群包(并集),预算占比 60%;

    • 组合 B:“母婴达人粉丝”+“0-3 岁宝宝家长”+“高客单价”(交集),预算占比 40%。

    • 结果:组合 A 的 CTR 为 3.8%,但转化率仅 2.1%;组合 B 的 CTR 为 2.5%,转化率达 4.5%。

  2. 阶段二(优化期)

    • 保留组合 B,将人群包扩展为 “0-3 岁家长 + 育儿知识兴趣”(并集),同时增加 “直播互动行为” 交集标签。

    • 结果:ROI 提升至 1:3.2,日 GMV 增长 200%。

五、总结:定向组合的核心在于 “动态平衡”

在巨量千川的生态中,达人定向与人群包的组合并非非此即彼的选择,而是需要根据投放阶段、产品特性和数据反馈灵活调整。其核心逻辑在于:


  • 冷启动期:以并集为主,快速积累数据;

  • 成长期:逐步引入交集,提升转化精度;

  • 放量期:结合智能定向与动态人群包,突破流量天花板。


最终,通过持续测试与优化,商家可实现 “精准流量池” 与 “规模流量池” 的有机统一,在巨量千川的竞争中占据优势地位。

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