新账号冷启动期是否应开启“智能放量”功能？

新账号冷启动期的流量运营始终是商家突破瓶颈的关键。巨量千川作为核心广告投放平台，其智能放量功能被视为加速起量的利器。然而，该功能在冷启动期的适用性却存在争议：开启后可能扩大流量池，但也可能因人群泛化导致转化效率下降。

一、冷启动期的流量特性与智能放量的底层逻辑

冷启动期的新账号通常面临流量质量低、标签模糊的问题。系统初期会推送同城泛流量测试直播间承接能力，此时商家需快速完成人群打标，引导系统识别核心受众。智能放量功能基于原有定向数据，通过算法自动探索相似人群，理论上可加速模型学习，但实际效果受限于数据积累与定向精准度。【千川起量黑科技，日耗百万攻略】

巨量千川的智能放量机制遵循 “数据驱动探索” 原则：当广告计划积累一定转化数据后，系统会在基础定向的基础上向外扩展人群。例如，某美妆新号通过 “25-30 岁 + 护肤兴趣” 定向获取初始流量后，系统可能自动扩展至 “20-35 岁 + 个护清洁” 标签。这种扩展能提升曝光量，但也可能引入非目标用户，导致转化率波动。

二、冷启动期开启智能放量的利弊分析

优势：

1. 加速流量获取：通过算法自动拓量，缩短冷启动周期。某服饰新号在开启智能放量后，日均展现量提升 3 倍，成功进入更高流量池。

2. 模型优化辅助：系统在探索过程中收集更多行为数据，有助于完善人群画像。例如，当系统发现 30-35 岁用户转化占比提升时，会自动调整定向策略。

风险：

1. 人群泛化风险：初期数据不足时，系统可能误判相似人群，导致流量质量下降。某家居品牌测试发现，开启智能放量后转化率从 5% 降至 2.3%。

2. 成本波动压力：算法探索阶段可能因竞争加剧导致 CPC（单次点击成本）上升，预算控制难度增加。

三、决策框架：何时开启智能放量？

1. 数据积累评估

冷启动初期（0-3 天）建议禁用智能放量，优先通过窄定向（如 ±5 岁年龄差 + 三级类目词）积累精准转化数据。当完成 20 个有效转化且 CTR（点击率）稳定在行业均值以上时，可尝试逐步开启。

2. 转化目标适配

• 浅层目标（商品点击、进入直播间）：适合搭配智能放量快速获取互动数据，优化模型。

• 深层目标（下单、成交）：需谨慎使用，避免因人群泛化导致转化成本失控。

3. 预算与成本控制

若预算充足且能接受 10%-15% 的成本波动，可在放量期（7 天后）开启智能放量；若预算有限，建议先通过控成本投放稳定 ROI，再逐步探索。

四、优化策略：动态调整与协同运营

1. 分阶段开启

• 测试期：设置 10% 预算开启智能放量，观察数据波动。

• 放量期：根据转化效果逐步提升预算占比，同时叠加 “排除高退货用户” 等风控标签。

2. 多维度组合定向

采用 “智能放量 + 莱卡定向” 组合：系统自动拓量的同时，手动添加精准兴趣词（如 “智能马桶”）与行为标签（如 “30 天内加购未支付”），平衡流量规模与精准度。

3. 素材与定向协同

针对智能放量带来的泛流量，设计差异化素材：

• 高意向用户：突出 “限时优惠” 与 “服务保障”。

• 潜在用户：强化 “场景化解决方案”（如 “小户型收纳指南”）。

五、案例参考与行业趋势

某母婴新号在冷启动期采用以下策略：

1. 前 3 天：禁用智能放量，通过 “25-35 岁 + 母婴兴趣” 定向积累 28 个成交数据。

2. 第 4-7 天：开启 20% 预算智能放量，同时叠加 “排除 18-24 岁用户” 标签，转化率提升 17%。

3. 第 8 天后：逐步提高智能放量预算至 50%，配合时段溢价（晚间 20-22 点），ROI 稳定在 1:3.2。

行业数据显示，2025 年巨量千川算法升级后，智能放量的人群匹配精度已提升至 ±8 岁，且能结合用户场景动态调整。例如，针对通勤时段的白领用户，系统会优先推送便携式商品广告。

结语

冷启动期是否开启智能放量功能，本质是流量效率与转化精度的博弈。商家需基于数据积累、转化目标与预算控制，分阶段、分场景动态调整策略。初期以窄定向积累精准数据，中期通过智能放量拓展流量池，后期结合算法协同优化 ROI。未来，随着 AI 技术的深化应用，智能放量将与用户生命周期管理深度融合，为新账号提供更智能的冷启动解决方案。