精准定向已成为提升投放效率的核心竞争力。巨量千川通过 “行为兴趣计划” 与 “人群包计划” 两大工具，构建了一套覆盖用户行为轨迹与兴趣画像的智能定向体系。
巨量千川的行为兴趣计划（徕卡定向）通过以下逻辑实现精准触达：
行为定向：聚焦用户近期在电商、资讯、APP 推广等场景中的互动行为，如商品点击、加购、直播间停留等。例如，针对母婴产品，系统可圈定 “近 30 天浏览过奶粉” 的用户，这类人群具有明确的购买意向。【千川计划衰退期的"休克疗法"重启术】
兴趣定向：基于用户长期关注的内容标签，如美妆、数码、运动等，挖掘潜在需求。例如，“健身爱好者” 标签可覆盖对运动装备、营养补剂感兴趣的人群。
交叉匹配：通过行为与兴趣的并集逻辑，筛选出 “既发生过相关行为，又具备兴趣特征” 的高价值用户。例如，同时满足 “近期搜索过运动鞋” 和 “关注运动赛事” 的用户，更可能转化为购买行为。
操作要点：
关键词选择：优先选取与产品强相关的类目词（如 “护肤品”）和精准词（如 “敏感肌适用”），建议覆盖 300-500 个关键词以确保流量池规模。
时间窗口：根据产品决策周期设置行为时效，短周期产品（如快消品）选择 15-30 天，长周期产品（如家电）可延长至 60 天。
覆盖优化：初期定向人群控制在 4000 万 - 8000 万，通过 A/B 测试调整关键词组合，确保流量精准度与量级的平衡。
人群包计划通过整合用户行为数据与自定义标签，实现更精细化的定向：
基础人群包：基于地域、性别、年龄等基础属性构建，例如 “一线城市 25-35 岁女性”。
行为人群包：通过用户互动行为（如购买、复购、收藏）创建，例如 “近半年购买过本品牌产品” 的高价值用户。
兴趣扩展包：利用 Lookalike 技术，从现有种子用户中扩展相似特征人群，例如从 “健身器材购买者” 扩展至 “运动服饰潜在消费者”。
创建步骤：
数据采集：通过巨量千川 “人群洞察” 或第三方平台（如巨量云图）获取历史行为数据。
标签组合：运用交集（如 “年龄 24-30 岁”∩“母婴兴趣”）、并集（如 “美妆行为”∪“个护兴趣”）、排除（如 “排除男性用户”）逻辑优化人群包。
动态更新：定期清洗无效标签，补充新行为数据（如大促期间新增的 “限时折扣点击” 标签）。
巨量千川通过行为兴趣计划与人群包计划的协同，形成 “短期精准触达 + 长期价值运营” 的闭环：
冷启动阶段：以行为兴趣计划为主，快速验证产品与用户的匹配度。例如，新品牌通过 “高性价比” 关键词吸引价格敏感型用户。
成长阶段：叠加人群包计划，扩展相似人群。例如，将 “爆款产品购买者” 人群包与 “同类目兴趣用户” 组合，提升复购率。
成熟期：通过自定义人群包实现品牌私域运营。例如，针对 “高客单价用户” 推送专属会员权益，增强用户粘性。
实战案例：
某家居品牌通过行为兴趣计划定向 “近期浏览过沙发” 的用户，同时结合 “家居装修兴趣” 标签，点击率提升 25%。在此基础上，将转化用户打包为 “高端家居消费者” 人群包，复投后转化率再提升 18%，成功构建起品牌核心用户池。
为确保定向策略的持续有效性，需关注以下优化方向：
实时数据监控：通过巨量千川 “实时大屏” 追踪点击率、转化率等指标，当某计划 CTR 连续 3 小时低于均值时，立即调整关键词或人群包。
跨场景协同：打通搜索、商城、直播等场景数据，例如在用户搜索 “智能马桶” 时，优先展示关联人群包的直播间广告。
A/B 测试机制：定期测试不同定向组合的效果，例如对比 “行为 + 兴趣” 与 “人群包 + 达人相似” 的转化差异，淘汰低效策略。
巨量千川的精准定向体系，本质上是用户行为数据与广告策略的深度对话。通过行为兴趣计划捕捉即时需求，人群包计划沉淀用户资产，品牌能够在流量竞争中实现 “精准触达” 与 “长效运营” 的双赢。
